Grupo: Ciência da Complexidade

 

Histórico do grupo:

A formação de um grupo de pesquisa de problemas complexos através de uma abordagem multidisciplinar é uma iniciativa do Laboratório de Simulação Computacional do DEFIS, que é formado basicamente por pesquisadores com experiência em física estatística interessados em diversos tipos de problemas que possuem uma raiz comum: a não linearidade. Os sistemas não lineares são sistemas que podem apresentar comportamentos complexos, e, a princípio, não intuitivos. Tais comportamentos se evidenciam em diferentes graus assim como em diversas áreas de pesquisas.

De uma forma resumida nosso interesse é estudar sistemas com muitos graus de liberdade, ou seja, um sistema formado por muitos agentes, sendo que esses agentes interagem entre si por relações não lineares. É importante notar que tal definição é extremamente ampla, podendo abranger desde a organização de colônias de cupins ou formigas até fluxo de pessoas. Fica evidenciado assim, o caráter multidisciplinar do grupo, e nada mais natural do que agregar pesquisadores de diferentes áreas de modo a tornar a pesquisa mais coesa e consistente.

 

Áreas de Interesse:

Sistemas complexos.

Emergência de padrões.

Fenômenos coletivos.

Dinâmica não linear.

 

Docentes envolvidos:

Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva - DEFIS/UFOP

Carlos Felipe Saraiva Pinheiro - DEFIS/UFOP 

Everaldo Arashiro - IMEF/FURG 

Letícia Ribeiro de Paiva – DEFIS/UFOP 

Maria Eugênia Silva Nunes – DEFIS/UFOP 

Mauricio Leonard de Souza – DEARQ/UFOP 

Monique Sanches Marques – DEARQ/UFOP

Romuel Figueiredo Machado – DEFIS/UFOP 

Sérvio Pontes Ribeiro – DEBIO/UFOP 

Tiago Martins Pereira – DEEST/UFOP                                                                                                       

 

Áreas e Linhas de Pesquisa:

Atualmente o grupo trabalha com simulações de sistemas não lineares com muitos graus de liberdade, com o foco nas seguintes áreas:

Ecologia e dinâmica populacional.

Dinâmica e fenômenos coletivos.

Sistemas complexos.

Complexidade em dinâmicas urbanas.